基于Prophet模型对流感样病例发病趋势的预测

作者：刘杨; 周浩月; 陆锦琪; 亓云鹏; 王远航; 贾磊; 查亦微; 周晚玲; 富小飞^*

来源：疾病监测, 2023, 1-7.

• 流感
• Prophet模型
• 预测

目的通过Prophet模型对流感样病例（ILI）发病趋势进行预测和评价，为流感防控工作及哨点医院监测工作提供新的思路和方法。方法通过R4.2.2软件的“forecast”“prophet”包构建Prophet模型，对2013—2022年浙江省嘉兴市流感哨点医院的ILI就诊人数占门急诊就诊总人数比例（ILI%）监测数据进行拟合和预测。结果2013—2022年嘉兴市流感哨点医院年平均ILI%为2.97%，ILI%整体呈现波动变化，每年的冬春季会有明显的高峰，此后逐渐回落。Prophet模型拟合和预测结果显示，2013—2021年嘉兴市流感哨点医院ILI%监测数据拟合趋势呈上升趋势，对2022年ILI%预测结果的平均预测误差率为-16.73%，国家级哨点监测医院ILI%监测数据拟合趋势呈现先上升后下降的趋势，对2022年ILI%预测结果的平均预测误差率为-14.85%，预测结果均在95%置信区间内。结论Prophet模型拟合和预测的误差较低，拟合预测效果良好，可用于ILI发病趋势的预测。

• 单位
  嘉兴学院