完整的QoS信息有利于更准确的服务推荐,但是现实中往往很难得到。文章提出了一种基于用户情境的QoS预测方法,对于老用户,根据他们原来的QoS选择,考虑QoS类型区别和时间衰减情况,预测新的QoS取值;对于新用户,按照用户分类信息,根据同类用户的服务选择情况,预测他们的QoS取值。实验证明,该方法有助于提高服务推荐的性能。
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