目前常用的话务预测算法主要有移动平均法和指数平滑法,虽然可以达到一定精度的话务趋势预测,但对于短期话务量的周期性变化,例如潮汐效应等场景,传统的话务预测算法存在一定的缺陷。需要运用BP神经网络算法,进行更为精准智能的话务预测,为潮汐载波调度提供算法依据。本文将对BP神经网络用于话务预测进行研究,并对模型的预测性能进行评价。
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