基于粒子群算法的综合调整方案优化方法

作者：张善义; 兰金玉; 李冰

来源：特种油气藏, 2019, 26(01): 126-130.

• 综合调整方案
• 粒子群算法
• 智能优化
• 投入产出比
• 杏南油田

针对特高含水后期综合调整方案考虑因素多、实现产出投入比最大化难的问题,运用粒子群算法,以增油量目标、增液量目标、增注量目标、作业费用等为约束条件,建立了基于粒子群算法的综合调整方案多目标优化模型。将研究成果应用到大庆杏南油田综合调整年度方案中,利用文中方法比人工优化少实施16井次,年度多增油0. 2×104t,年度少产液0. 2×104t,自然递减比计划低0. 01个百分点,年均含水比计划低0. 03个百分点,产出投入比由过去的2. 61∶1. 00提高至2. 91∶1. 00,取得了较好的效果。研究成果对提高综合调整方案的质量和效率具有重要指导意义。