基于大数据的变电站智能告警信号事件化研究与应用

作者：苏波; 程鹏; 丁晓辉; 侯娟; 郑亚楠

来源：微型电脑应用, 2022, 38(05): 88-91.

• 变电站
• 告警信号
• FP-growth算法
• 监视控制系统

针对现有变电站智能告警系统中存在的问题，设计了一种基于关联分析算法(FP-growth)的智能告警信号系统，该系统中提出利用数据采集与监视控制系统进行数据采集、监测管理、测量、参数调节以及信号报警，FP-growth算法将数据进行分类、分等级，此系统中将告警信号分为3个等级：紧急告警、一般告警和提示告警，实现了变电站告警信号事件化。实验表明，该告警系统对故障检测在迭代次数为1 469次时准确率高达100%,并且损失函数值低至4.37e～0.5。因此，该告警系统在将来的发展中有一定的应用价值。