为了高效地对大宗商品交易领域的文本数据进行挖掘，基于书籍文本面向大宗商品交易领域构建了领域词典。通过关键词提取以及融合现有基础词典，构建大宗商品交易领域词典。为了使得领域词典更加完善，利用分布式表示方法中的Word2vec算法进行词典扩充。实验结果表明，所构建的领域词典在文本分类任务中具有良好的性能表现。
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