考虑运营风险的医疗废物回收选址多目标鲁棒优化研究

作者：马艳芳; 刘畅; 黄思雨^*; 杨丽宁

来源：计算机工程与应用, 2023, 1-12.

• 医疗废物
• 多目标规划
• 选址模型
• NSGA-II算法
• 鲁棒优化

为规避突发公共卫生事件下的不确定风险，研究医疗废物回收网络中的回收中心、处理中心、处置中心等节点选址问题，以总成本最小以及总风险最小为目标，构建考虑运营风险的医疗废物回收选址多目标鲁棒优化模型，设计非支配排序遗传算法，提出p鲁棒迭代算子求解p值下界，采用轮盘赌选择，结合精英策略、均匀交叉和反向变异等遗传操作。基于仿真案例，求解确定性模型与鲁棒优化模型得到帕累托解。模型对比结果表明鲁棒优化模型适用所有情景，且成本相对遗憾值均小于2%，能够有效应对参数不确定引起的设施选址变化。对p值进行灵敏度分析，结果表明当0.004≤p≤0.08时，解的质量随p值增大而上升；p值越接近下界0.004，目标值下降越迅速，越适于应对紧急情况；同时决策者的风险偏好程度和总成本对设施布局有重要影响，需对二者进行综合权衡。

• 单位
  经济管理学院; 河北工业大学