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摘要
为解决电网业务数据的智能交互查询，降低数据查询成本，提高电网数据利用率等问题，文章提出基于BERT(bidirectionalencoderrepresentationsfromtransformer)模型的NL2SQL(natural language to SQL)算法，拟实现电力数据的智能交互、提升服务质量、加快电网数据资产变现。该研究可以实现用户通过输入拟查询的问句，经BERT模型词嵌入后，利用Text2Sql技术将BERT模型的处理结果转化为SQL语句，实现从数据库中查询到所需要的信息。文章构建了NL2SQL模型和算法训练，实验结果表明该方法的可行性和易用性。该方法能够帮助移动作业人员便捷查询数据，快速找到结构化的电力数据信息，辅助经营管理者决策分析，为各层级业务研究人员节省查询成本，加快电力数据资产变现。
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