科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
建筑立面裂缝图像清晰度会严重影响建筑物立面裂缝检测准确度与时间，为提高建筑立面裂缝数字图像检测效果，本文提出一种基于光纤传感器的建筑立面裂缝数字图像检测方法。采用光纤传感器采集建筑立面数字光纤传感图像，采用深度边缘学习滤波检测方法对采集的图像进行处理，建立裂缝图像训练集，对大小不一的图像采用尺度分割方法裂缝图像大样本进行切割，通过光纤传感滤波方法将像素尺寸裁剪成统一规格的小图，采用自适应的模糊度特征分析和深度学习训练方法实现对清晰裂缝的裂纹纹理检测和动态融合处理，结合纹理增强和边缘轮廓特征检测方法在裂纹的折线段沿裂缝轮廓标注，实现对建筑立面的裂缝检测。实验得出，该方法对建筑立面裂缝数字图像检测的清晰度较好，最高可达到96%,误差较低，最小仅为0.12 mm,基本可在13 s内完成四处裂缝的检测，具有一定应用价值。
- 单位
