基于对话内容的交互型文本会话主题挖掘

作者：彭杰; 石永革; 高胜保

来源：电信科学, 2016, 32(09): 139-145.

• 交互型文本
• 对话内容
• 会话主题挖掘
• 对话生成树
• LDA

传统的主题挖掘模型一般仅从交互型文本中挖掘出文档主题,为了能够从中挖掘出会话主题并提高挖掘模型的普适性,提出了一种基于对话内容的交互型文本会话主题生成模型。首先通过分析交互型文本的特征,基于主题树的概念,定义了一个5层结构的对话生成树。以此为基础,再基于LDA构建会话主题生成模型(ST-LDA)。最后采用吉布斯抽样法对ST-LDA进行推导,得到会话主题及其分布概率。使用实际数据进行验证,结果表明,ST-LDA模型可以从交互型文本中有效地挖掘出会话主题。此外,成果可以降低分类算法的复杂度,回溯主题—参与者关联关系,具有较好的普适性。

• 单位
  南昌大学信息工程学院; 中国电信股份有限公司江西分公司