建立人工译文的机器自动评分系统离不开对译文评价标准的量化，本研究回顾了译文质量评价标准和译文质量评估量化方法，提出从语言形式特征和语义内容特征对译文质量进行计算机辅助评价。语言形式特征包括与字词句篇相关的文本特征。语义内容特征包含三类：第一类是N元组(N-gram);第二类是运用潜在语义分析方法对译文进行降维处理，获得潜在语义结构，考察译文质量；第三类是参照人工语义评分标准制定出来的语义点。研究结果表明，语言形式特征和语义内容特征均能从不同方面对译文质量进行很好的预测。
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