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摘要
相位解缠是InSAR数据处理流程的关键环节，也是InSAR产品的主要误差源之一。使用SARscape软件对比分析不同的解缠算法来寻求适合低相干区的解缠算法，结果表明相较于路径跟踪法和最小二乘法，Delaunay MCF算法在准确性和解缠运行时间上表现更为突出。同时对Delaunay MCF算法进行进一步实验与分析，结果表明：1)该算法可以不用考虑图像上所有像元，仅需要处理相干性大于阈值的部分，大大提升解缠效率；2)该算法利用Delaunay三角形格网，该三角网总是具有最优的形状特征，使结果具有一致性和唯一性，能够提高相位解缠算法的准确度。因此，在具有较严重的噪声干涉图中采用Delaunay MCF解缠算法，可以有效地提高解缠效率及解缠准确性，从而提高干涉图的质量，为低相干区域的相位解缠及后续干涉处理提供更加可靠的数据。
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