贯流式机组运行状态监测信息熵的设备健康特征提取及评估

作者：何滔; 汪广明; 曹峰

来源：中国水能及电气化, 2020, (12): 38-42.

DOI：10.16617/j.cnki.11-5543/TK.2020.12.08

• 贯流式机组
• 运行状态监测
• 信息熵
• 健康状态

贯流式机组运行水头低、引用流量大,机组转动惯量小,水流惯性时间常数较大,造成机组在因负荷调节或非设计工况下运行中暂态过渡过程时稳定性较差,容易出现水力不稳定现象。传统水电机组状态监测系统或多或少存在监测点少、功能单一、缺乏系统性等综合性问题,随着数据处理技术、信息技术、专家知识库技术等的发展,水电机组的状态监测和故障诊断应用技术逐渐成熟。文章对贯流式机组运行摆度、振动、压力脉动、发电机空气间隙、水力状况等运行参数进行在线监测,经过数据处理可对机组的状态进行显示、记录、存储,经一定时间积累可形成相关特性曲线,用基于机组运行状态监测信息熵的方法提取设备特征数据并对其健康状态进行评估,用以指导运行发电,减少机组亚健康状态,提升运行效率。