一种多算法融合的改进人工鱼群算法

作者：金晓波

来源：现代信息科技, 2020, 4(19): 84-86.

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.19.021

• 粒子群优化算法
• 人工鱼群算法
• 遗传算法
• 混合算法
• 算法融合

为解决传统人工鱼群算法在求解高维问题时候,存在收敛速度慢且收敛精度不高的问题,提出一种多算法融合的改进人工鱼群算法。通过引入粒子群优化算法的学习机制和遗传算法的交叉变异迭代,提升算法的收敛速度和收敛精度。最后通过仿真实验,验证了PSO-GA-AFSA算法在高纬度寻优中具有更优的性能,同时又具有与传统方法相融合的基础,有着良好的应用前景。

• 单位
  吉林财经大学