医用大输液杂质微粒分步检测系统研究

作者：刘淑珍; 孙慧平^*; 刘淑琴; 包开华; 聂利亚

来源：武汉理工大学学报, 2020, 42(01): 91-97.

• 大输液
• 杂质微粒
• 机器视觉
• 图像识别算法

为提高塑料瓶装大输液中的杂质微粒的检出率,降低误检率,研究了一种分步式检测系统。该系统由圆盘检测台、仿人工检测台和交换工作台3部分组成,分‘旋转-急停’、‘仿人工翻转’两个步骤,结合超声波消泡技术、利用图像处理方法完成异物检测。通过设置‘仿人工翻转’机构将瓶身从竖立缓慢翻转至水平,以便于获得清晰的杂质微粒序列图像,同时减少机械随机抖动对图像质量的影响。对竖立和水平两种位置采集的序列图像进行分步处理与识别,竖立状态获取的图像处理区分静、动态目标,剔除瓶身皱褶、划痕和刻线等影响,标出动态可疑目标;水平图像处理可识别塑料碎屑微粒、复检其它可疑杂质。厂内模拟试验及高速自动生产线实际应用表明,与传统‘旋转-急停’检测系统相比,分步式检测系统的误检率和漏检率分别降低了0.55%和0.3%,对浅色异物检出率提高了27%,能够更好地满足医用大输液高速自动化生产过程中异物检测的需要。

• 单位
  宁波工程学院; 北京北方车辆集团有限公司