基于特征融合的机动车号牌识别

作者：华莎; 张昊; 吴昌成; 孙巍

来源：中国公共安全(市场版), 2018, (04): 75-79.

• 号牌识别
• 特征融合
• 卷积神经网络
• 识别率

车辆号牌识别是城市道路交通管理中的重要技术,本文首先阐述了机动车号牌识别的基本流程,分析了卷积神经网络、方向梯度直方图特征以及局部二值模式特征提取方法。基于卷积神经网络,融合两种特征提取方法,给出了基于特征融合构造卷积神经网络输入端的号牌识别方法,分别通过与"方向梯度直方图特征+卷积神经网络"、"局部二值模式特征+卷积神经网络"方法的实验对比,证明了该方法能有效地提高部分字符的识别率,验证了所提出方法的有效性。

• 单位
  公安部交通管理科学研究所