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摘要
针对目标检测任务中小目标所占像素较少、特征不易提取而导致的小目标漏检问题，提出一种结合多特征融合与残差空洞卷积的小目标检测算法。以单阶段目标检测算法SSD为模型基础，建立多层特征融合模块，分别对浅层特征图和后两层特征图进行通道拼接，以深层特征来强化浅层特征，丰富浅层特征的语义信息；建立多分支残差空洞卷积模块，结合残差操作并利用不同扩张率的空洞卷积提取多尺度特征信息，增强特征表示能力，不丢失特征图的原始分辨率；利用更新后的特征来完成小目标检测。在VOC2007数据集上通过实例验证了所提算法的检测精度比SSD提高1.4%，该算法可行有效。
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