工业大数据建模的实践与认识

作者：郭朝晖

来源：自动化仪表, 2023, 44(03): 1-4.

DOI：10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2023010051

• 工业大数据
• 数据建模
• 模式识别
• 近邻方法
• 基于案例的推理

讨论了工业企业从事数据建模时遇到的典型困惑。企业数据建模面临的困难，本质上是因为数据质量不理想。在工业大数据时代，建模成功的关键不是增加数据量、采用特殊的算法，而是提升数据质量。在数据质量较为理想的前提下，一些传统的简单算法具有很好的实用性和广泛的适用性。