摘要

为解决古代纺织品文物的种属鉴别问题,利用红外光谱和化学计量学的方法进行古代纺织品种属的快速检测。对1000~1800 cm-1的古代丝、毛、棉、麻纺织品红外光谱数据进行主成分分析(Principal component analysis, PCA),并采用正交偏最小二乘判别分析法(Orthogonal partial last square-discriminant analysis, OPLS-DA)建立了3个分类模型。结果表明:采用第一个模型的丝织品、毛织品和纤维素纤维纺织品的正确分类率为100%,采用第二个模型的蛋白质纤维纺织品和纤维素纤维纺织品的正确分类率为98%,采用第三个模型的丝织品和毛织品的正确分类率为100%。红外光谱结合化学计量学的方法适用于古代纺织品快速检测。