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摘要
为进一步提高维吾尔语方言识别准确率，从特征域出发提出基于小波包变换的方言语音声学参数提取算法，利用小波包变换对语音信号进行精细分解，使用Bark滤波器提取低频子带和高频子带系数与人耳基底膜的不同部分对应，用局部线性嵌入的流形学习算法进行降维，提升信号的分类性能。分别以i-vector和x-vector两个主流系统进行方言识别实验，结果表明，小波特征声学参数的方言识别准确率比MFCC特征和FBank特征识别准确率均有提高。
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单位新疆大学; 昌吉学院
