一种基于贪婪变异搜索的CMODE优化夹具定位方法

作者:鲁宇明; 张祥飞; 黎明; 秦国华; 周琳霞
来源:2020-01-22, 中国, ZL202010075485.6.

摘要

本发明公开了一种基于贪婪变异搜索的CMODE优化夹具定位方法,涉及夹具定位方案优化领域,其实现步骤为:构建一个工件位置偏移的模型,并确定工件在不同方向上偏移量的方差函数;在决策空间中随机产生初始种群;对种群的个体进行基因重组得到新的个体;筛选新旧个体并更新种群;在种群中的优秀个体满足聚集条件后更换基因重组的方式,进化代数满足终止条件后得到最优解。将其运用到夹具定位中,根据工件在不同方向上的加工精度需求分配对应的权重,得到对应加工需求下最优的偏移量方差。该方法具有更优的搜索能力和和收敛速度,不易陷入局部最优,可以满足大批量的工件加工需求。