基于GBM算子的不平衡概率语言Z-number多属性群决策

作者：陈向; 张晓珍; 刘嘉俊; 毛军军^*

来源：高师理科学刊, 2023, 43(03): 14-20.

• 多属性群决策
• Z-number
• Bonferroni几何平均算子
• 得分函数

Z-number作为一种有效的信息表达方式，能够很好的描述带有不确定信息的自然语言．但大多数关于Z-number的研究依赖于均匀分布的语言术语集，并且用于聚合Z-number信息的聚合算子很少能够考虑属性之间的关系．提出一种非均匀分布的语言尺度函数，讨论了概率语言Z-number在不平衡语义下的情形，运用定义的新型算子对于概率语言Z-number进行聚合．定义相关运算以及得分函数，构建多目标线性优化模型确定最佳投资比例．通过实例说明了所提出方法的可行性与有效性，并进行了灵敏度分析．

• 单位
  安徽大学