BP神经网络在玻璃文物分类及亚类中的应用

作者：解慧; 张建国; 刘永兴; 安贤贤; 芦燕燕; 米璐璐

来源：周口师范学院学报, 2023, 40(05): 23-27.

DOI：10.13450/j.cnki.jzknu.2023.05.004

• BP神经网络
• MATLAB
• 玻璃文物
• 亚类划分
• 敏感性分析

针对玻璃文物分类及其亚类划分的问题，采用BP神经网络模型，通过MATLAB导入玻璃文物实际数据集对模型进行训练和学习，结合玻璃文物各化学成分的特征对BP神经网络的权值进行调整，得出玻璃文物的分类结果及其亚类划分，其结果与实际结果进行对比，验证出BP神经网络在玻璃文物分类领域中具有较强的实际应用价值。以氧化铝与氧化钡为不确定因素对亚类划分结果进行敏感性分析，计算得出敏感性指标。

• 单位
  晋中学院