电力市场化改革下的电价敏感性研究

作者：李华昌; 揭东帅; 徐敏^*

来源：中北大学学报(自然科学版), 2020, 41(05): 431-436.

• 电力市场化改革
• 峰谷分时电价
• 敏感性分析
• K-means算法
• MeanShift算法

为了提高峰谷分时电价调节峰谷的效果,以各行业电费占成本比例、毛利率两个维度指标,通过改进的K-means算法,建立了最小化平方差值最小为目标函数的优化程序,对各行业电价敏感性进行了分类.采用Mean Shift聚类算法进行对比,得到最终的敏感性分类结果.结果将算例中的35个行业按敏感性划分为5个类别.结果表明,两种聚类算法能够迅速将多个行业按照电价敏感性进行分类,可以为后续分行业制定峰谷分时电价等政策提供有效支撑.

• 单位
  南昌大学信息工程学院; 中国电建集团江西省电力设计院有限公司