基于GF-1卫星影像的临洪河口湿地遥感分类

作者：费鲜芸; 何鑫坤; 谢宏璇; 王灏旻; 陈实; 陈天羽

来源：江苏海洋大学学报(自然科学版), 2021, 30(02): 50-57.

• 高分1号卫星
• 纹理特征
• 灰度共生矩阵
• 滨海湿地
• 随机森林

滨海湿地的遥感分类研究对于滨海湿地的保护和规划具有重要意义。GF-1号卫星是我国高分卫星系列中可获取性较好的卫星,对其开展影像数据的湿地分类方法研究有助于获得更为详尽的滨海湿地类型等信息。以连云港临洪河口为例,利用GF-1号遥感影像进行预处理后,经过影像分割,基于面向对象原理在确定最优分割尺度参数上采取随机森林模型,控制灰度共生矩阵提取的纹理特征为实验变量,对滨海湿地的土地利用类型分类,并比较纹理特征在随机森林模型中对分类精度的影响。结果表明,添加纹理特征后的总体精度达到89.75%,Kappa系数达到0.88,相比未添加纹理特征的分类精度提高了7%左右。因此,GF-1号影像适用于滨海湿地区域土地利用类型的分类,纹理特征可以有效提高其分类精度。