基于Kinect深度图像信息的手势轨迹识别及应用

作者：石曼银

来源：赤峰学院学报(自然科学版), 2013, (18): 27-28.

DOI：10.13398/j.cnki.issn1673-260x.2013.18.010

• Kinect
• 手势轨迹识别
• OpenNI
• HMM
• 应用

本文提出了一种新型的利用Kinect获取深度图像并进行手势轨迹识别的应用方法,该方法称为HMM(隐马尔可夫)手势轨迹识别方法,具体操作步骤为:首先利用Kinect传感器获取深度图像,然后通过OpenNI的手势生成器的手势分析模块获取完整的手势信息,对手部进行形态学处理,识别并跟踪手势,提取手势轨迹,最后运用HMM手势轨迹识别方法进行识别.实践证明,该方法可快速有效地实现手势轨迹的识别.

• 单位
  宁德师范学院