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摘要
中国邮政包件数是中国邮政业务量的主要指标之一,能够反映出中国邮政业务在市场中的地位。近年来,受到顺丰、中通、圆通、申通、韵达等公司的影响,中国邮政的包件数月度数据呈现趋势性下降并伴随季节性波动时间序列。为此,文中采用SPSS统计分析软件,以2012年1月至2018年12月邮政业务量包件数为原始数据,建立winters乘法模型,对2019年每月中国快递业务量的包件数进行预测,并与2019年1月至6月包件数实际数据进行比较,得出的结果显示预测精度较高,可以为相关部门决策提供依据。
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单位菏泽学院
