构建模型预测二维自旋回波-平面回波MR肝脏弹性成像图像质量

作者：翟亚楠; 庄辛; 李建林; 郭顺林^*

来源：中国医学影像技术, 2023, 39(11): 1684-1688.

DOI：10.13929/j.issn.1003-3289.2023.11.020

• 肝
• 弹性成像技术
• 磁共振成像
• 图像质量

目的 建立预测肝脏二维自旋回波-平面回波MR弹性成像(2D-SE-EPI-MRE)图像质量模型，评估其临床价值。方法 回顾性分析116例肝脏病变患者的上腹部2D-SE-EPI-MRE资料，以MRI显示可测量肝脏容积百分比(pMLV)中位数为界，将其分为质量优良(优良组)或不良(不良组),并按7∶3比例划分训练集(n=82)与测试集(n=34)。以MRI肝脏左叶平均硬度(MSLL)、肝实质T2WI信号(SIT2-liver)、特异性增强肝胆期相对强化比值(RE)、扫描时驱动器振幅(DA)及患者屏气状态(BHS)为自变量，以可测量肝脏容积百分比(pMLV)为因变量，基于训练集建立预测MR弹性成像图像质量的随机森林和线性回归模型；以均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)及决定系数(R2)评估2种模型对于测试集的预测效能。结果 优良组59例、不良组57例，组间MSLL、DA、BHS差异均有统计学意义(P均<0.05),而RE、SIT2-liver差异均无统计学意义(P均>0.05)。测试集中，随机森林模型的R2值均高于线性回归模型、而MSE、RMSE及MAE均低于线性回模型。结论 所获随机森林模型可用于预测肝脏2D-SE-EPI-MRE图像质量。

• 单位
  兰州大学第一医院