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摘要
提出一种新的基于可分类网络的图像识别方法,从一种新的可分类网络的视角重新审视平面灰度图像,将图像灰度矩阵视为可分类网络的连接关系矩阵,通过Hadamard乘积变换和负连接关系可分类网络的拓扑结构,产生新的图像识别特征参量对图像进行描述。该方法具有高速和高识别率的特性。
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提出一种新的基于可分类网络的图像识别方法,从一种新的可分类网络的视角重新审视平面灰度图像,将图像灰度矩阵视为可分类网络的连接关系矩阵,通过Hadamard乘积变换和负连接关系可分类网络的拓扑结构,产生新的图像识别特征参量对图像进行描述。该方法具有高速和高识别率的特性。
