建立一种在WLAN技术基础上的信道状态信息分析方法,运用了平滑去噪的预处理过程,提高定位方法准确率和稳定性问题。研究结果表明:运用更多的CSI相位特征信息可以获得更高的定位准确率利用机器学习来提取特征之前,预先对数据实施平滑去噪可以获得更优的定位结果。采用支持向量机方法都可以得到更高的准确率,随机森林算法达到了最短的运行时间,贝叶斯网络算法则可以获得均衡的训练与检测时间,进行实际应用的过程中需结合不同的系统需求合理选择最优的机器学习算法。
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