基于系统GMM的农商行不良贷款率影响因素研究

作者：何杰坤; 黄大金^*

来源：农业展望, 2020, 16(11): 34-40.

• 农商行
• 不良贷款率
• 银行风险
• 动态面板模型
• 系统GMM

近年来,农商行不良贷款问题令人担忧。为寻找遏制农商行不良贷款率上升的对策,基于2011—2018年53家农商行面板数据,建立动态面板模型,使用系统GMM估计研究宏观环境变量、地方政府变量和银行变量3个方面的因素对农商行不良贷款率的影响。结果表明,经济发展水平越低和M2增速越低,农商行不良贷款率越高;地方政府干预程度越低和财政收支压力越高,农商行不良贷款率越高;拨备覆盖率越低、盈利能力越低,农商行不良贷款率越高;农商行股票公开上市有利于遏制不良贷款率上升。在此基础上,提出加大逆周期调节力度、降低农商行上市难度、提高农商行盈利能力和引入金融科技等的建议。

• 单位
  湖南农业大学