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摘要
本发明公开了淋巴结肿瘤区域识别方法及装置。涉及图像处理领域,其中,方法通过获取待检测淋巴结图像的多个局部切片,将每一个局部切片输入已训练的深度学习神经网络模型进行分类预测,得到局部切片的肿瘤概率特征矢量,将肿瘤概率特征矢量输入条件随机场模型得到局部切片的肿瘤置信度,然后将局部切片映射到待检测淋巴结图像中,根据肿瘤置信度得到待检测淋巴结区域的肿瘤区域热图,最后根据肿瘤区域热图生成肿瘤区域掩码图像,通过边缘检测提取肿瘤区域掩码图像中肿瘤区域轮廓,计算肿瘤区域面积在淋巴结中面积占比。自动识别淋巴结上的肿瘤区域,能够快速准确地计算每个淋巴结的肿瘤区域占比,同时减轻医生的负担,节约时间成本和人工成本。
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