基于元数据的电力客户流量数据实时监测设计

作者：程雅梦; 江明; 马玉龙

来源：信息技术, 2020, 44(04): 164-168.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2020.04.035

• 元数据
• 电力客户
• 流量数据
• 实时监测系统

为了提高电力客户流量数据实时监测能力,提出基于元数据的电力客户流量数据实时监测系统设计方法。构建电力客户流量数据的分布式采集和存储结构模型,采用多分布的传感器阵列进行电力客户流量数据采样,对采集的电力客户流量数据进行特征重组,提取电力客户流量数据的元数据结构特征,根据元数据的结构分布进行电力客户流量数据的模糊信息聚类处理,建立电力客户流量数据的多分布特征检测和属性聚类模型,采用模糊融合方法进行电力客户流量数据的多元信息重构,在重构的特征空间中实现电力客户流量数据实时监测。仿真结果表明,采用该方法进行电力客户流量数据监测的实时性较好,识别精度高,特征分辨能力较强,具有很好的电力客户流量信息检测和识别能力。