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摘要
针对交通需求是城市道路网络规划和交通管控中的基础输入参数，利用观测的多源数据，研究了整合的检测器布局和交通需求估计方法。根据路段和路径覆盖信息最大原则，构建检测器布局模型以确定最优的检测器布设方案，运用最小方差加权平均技术融合检测器上观测的多源数据，进一步提出最大似然交通需求估计双层规划模型，其中上层利用最大似然法估计交通需求，下层采用随机用户均衡模型获取路径选择概率。设计了迭代算法求解模型，通过算例表明提出的检测器布局模型可以确定检测器布设最优策略，多源数据融合下的交通需求估计方法获得与实际相接近的交通需求，设计的算法均快速收敛于均衡解。希望该研究能促进多源数据在交通需求估计中得到更加广泛的应用。
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