网络群体极化现象的形成机理及仿真实验研究

作者:陈庭贵; 杨俊蓉
来源:重庆科技学院学报(自然科学版), 2019, 21(01): 108-113.
DOI:10.19406/j.cnki.cqkjxyxbzkb.2019.01.027

摘要

以舆情热度、环境透明度和网民理性度为主要影响因素,研究网络群体极化现象的形成机理。采用层次分析法确定因素的权重,将多维态度值引入J-A模型,分析不同权重下的影响因素对极化过程及结果的影响;基于多主体社会系统,仿真具有100个节点的BA网络下多维态度的群体极化过程,同时分析了收敛参数对群体极化的影响。仿真实验结果表明,参数的变化会影响极化过程,但不能改变极化的最终结果。多维态度评价有利于减少极端情形的发生。

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