随着工业信息化的革新到来，越来越多的工业系统由此进入联网状态。然而在提高资源利用率和工作效率的同时，工业物联网系统的潜藏隐患也暴露在公众的视野中，因此如何保障工业物联网系统安全成为目前亟须解决的问题。本文结合机器学习算法提出了一个新的工业物联网设备指纹识别方案。该方案通过从工业物联网设备流量数据包中提取流量行为的不变量模型和变量模型来形成设备指纹，通过得到的设备指纹实现高精度的设备识别，并通过一致性得分实现对设备行为漂移的持久监测。实验结果和性能分析证明了本文方案的有效性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
