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摘要
针对开关磁阻电机在低速运行时，磁路高饱和与电感强非线性导致其转矩脉动过大的问题，提出基于神经网络电感模型的SRM转矩脉动控制策略。根据SRM相电感机理特性，设计D-Sigmoid激励函数，构建神经网络电感模型。模型学习过程中，引入转矩偏差预处理方法，加速神经网络电感模型参数修正。基于构建的神经网络电感模型，重构转矩-磁链模型；其输出作为磁链内环控制的参考磁链，从而实现转矩脉动的有效控制。仿真结果验证了本文提出的控制策略能有效抑制转矩脉动，控制效果明显改善。
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单位桂林电子科技大学; 自动化学院
