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摘要
目标识别是计算机视觉领域重要的研究课题。图像融合由于能对信息进行多级别、多层次以及多方面的处理与综合,因此可以获得更为精确和更为可靠的信息。近年来,基于多特征融合的目标识别方法由于无需精密的图像配准,计算简便的优点得到研究者的重视。本文首先简要介绍了特征融合的基本原理和基本框架;然后梳理了特征融合的几类重要方法;最后,经过对前人工作的总结和分析,结合我们的工作,指出了现有算法的不足之处,并对今后研究中的发展方向和挑战提出了预测性的看法和建议。
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单位中国航空无线电电子研究所
