基于自适应神经网络的光伏输出功率预测

作者：马晓磊; 李永光; 庄红山; 张彦军; 汪凯威

来源：信息技术, 2019, 43(11): 87-92.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2019.11.019

• 自适应神经网络
• 天气数据
• 光伏发电
• 输出功率

文中提出了一种基于不同拓扑结构的自适应神经网络(ANN)预测光伏输出功率的方法,建立了一个与数据采集系统协同工作的天气监测系统,利用三种不同类型的自适应神经网络进行功率输出预测。为了研究气候变化对发电量的影响,使用天气数据(气温、太阳辐照度和风速)以及两个测试光伏电池板历史功率输出数据对ANN进行了训练。通过将模型预测值与功率输出测量数据进行比较,计算结果验证了所提方法对短期功率输出预测问题的适用性,并确定了最佳拓扑结构。