随着高校后勤信息化建设推进，资源节约集约型的智慧化后勤建设成为今后的研究方向。目前，高校智慧后勤建设以基础硬件设备建设为主。设备有效管控、风险预测等方面还需要进一步探索。文章通过智慧后勤综合管理平台采集实时数据，提出一种集成学习模型，结合常用的梯度学习算法，使用BPTT算法对高校智慧后勤风险进行有效预测。
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