近年来，随着国家经济的飞速发展，电力系统的改革已经成为当务之急，电网的负荷也变得越来越大。因此，提高对电力系统负荷的预测能力显得尤为重要。文章对电力系统负荷预测和BP神经网络进行概述，分析了神经网络在电力负荷预测中的应用，并着重对以神经网络为基础的电力负荷预测展开了深入研究，具体内容有历史数据的选取及预处理、负荷数据的归一化处理、BP神经网络的拓扑结构、BP神经网络学习参数的选取等。
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