本发明公开了一种面向真实场景的暗光图像增强去噪方法、系统和存储介质,方法包括以下步骤：步骤1、获取暗光图像,进行潜在子空间重构；步骤2、基于交叉通道-窗口注意力机制对步骤1重构图像进行特征提取和修复,得到增强减噪的图像；步骤3、将增强去噪图像输入至复原神经网络,得到正常光照的无噪声图像。本发明可以对真实暗光场景下采集的图像进行复原,得到正常光照且无噪声的图像,从而提高图像的表示能力,有助于改善其他任务的性能。
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