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摘要
对流层湿延迟的提取是星载合成孔径雷达干涉测量（InSAR）气象学研究的关键步骤，制约着大气水汽反演的精度和可靠性。以2020年1月至2020年3月覆盖济南及周边地区的哨兵1号卫星（Sentinel-1）数据为基础，采用欧洲中期天气预报中心（ECMWF）第五代全球气候的大气再分析资料（ERA5）计算对流层干延迟分量，利用双线性插值方法统一了干延迟分量与Sentinel-1的分辨率，通过差分数据处理实现了InSAR干涉图相位中对流层湿延迟分量的提取。最后，在统一干延迟模型的基础上，利用研究区域内10个连续运行参考站（CORS）北斗卫星导航系统（BDS）的观测数据反演的对流层湿延迟进行对比验证。结果表明：Sentinel-1数据可以在较高的空间分辨率内有效提取对流层湿延迟；InSAR技术与BDS技术探测的天顶方向对流层湿延迟变化趋势一致，且对流层湿延迟含量逐渐升高；两种探测手段对流层湿延迟结果平均偏差为4.45～9.03 mm，最小偏差可达0.3 mm，二者相关系数为0.79。这表明利用InSAR技术结合Sentinel-1等数据可以提取高精度、空间连续对流层湿延迟，可为大范围、空间连续的大气水汽反演提供数据支撑。
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单位山东省国土测绘院; 山东建筑大学; 中国测绘科学研究院
