深度学习的目标检测算法综述

作者：宁健; 马淼; 柴立臣; 冯中营

来源：信息记录材料, 2022, 23(10): 1-4.

DOI：10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2022.10.057

• 目标检测
• 深度学习
• 卷积神经网络
• 检测算法框架

目标检测是深度学习的一个重要应用，目前在智能驾驶、工业检测相关领域都获得应用，具有重要的现实意义。本文对基于深度学习目标检测算法原理和应用情况进行简述，首先介绍结合区域提取和卷积神经网络，以区域R-CNN为代表的分类目标检测框架的研究现状和相关模型；然后介绍与此相关的目标检测框架，YOLO和SSD；最后对这种目标检测领域的两种主流算法进行比较和总结，展望分析其未来的研究方向。

• 单位
  太原工业学院