基于RCS序列机器学习的目标微结构反演方法

作者：徐乐; 高英子; 何瑶; 何帆; 李伟

来源：微波学报, 2023, 39(S1): 397-400.

• 雷达目标识别
• 雷达散射截面积
• 机器学习

雷达散射截面积（RCS）是衡量目标散射特征的基本参数，反映了目标对雷达信号的散射能力。目前大多数的目标反演关注的是目标的外形参数，而文中重点关注的是目标表面微结构-孔缝参数的反演。文中通过计算电磁学分析了孔缝结构参数和雷达波参数与RCS序列的关联关系，研究孔缝结构的特征参数；并通过仿真获取681组数据后，采用机器学习训练结构反演模型，另外使用了40组数据进行模型反演有效性的检验，结果表明，RCS序列可以用来进行目标表面孔缝结构的反演。

• 单位
  中国商用飞机有限责任公司上海飞机设计研究院; 西安电子科技大学; 电子工程学院