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摘要
烟火检测是计算机视觉和图像处理领域的研究热点和难点，在无人基站监控、森林防火监控等方面具有广泛的应用。该文阐述了基于深度学习的烟火检测技术，全面分析了烟火检测技术以及深度学习理论的发展现状，研究了烟火检测技术的处理流程，并基于现有的YOLO v4模型进行了软件系统的实现。实验结果表明，深度学习技术在识别实时视频以及剪辑视频中对应的烟火时，均取得了较好的效果。最后，探讨了烟火检测技术在未来的进一步研究方向。
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单位南京理工大学紫金学院
