一种多尺度拟合曲面的LiDAR数据建筑物脚点提取方法

作者：陈亚伟; 张良; 马海池

来源：测绘科学技术学报, 2018, 35(05): 485-496.

• 机载激光雷达
• 点云数据
• 建筑物提取
• 最大重叠边界矩形
• 多尺度拟合曲面

针对现有的建筑物点云提取方法,提出一种基于多尺度拟合曲面算法的LiDAR数据建筑物脚点提取方法。采用顾及地形的TIN滤波算法对地面点和非地面点进行分类;对非地面点集进行多尺度曲面拟合,提取建筑物候选点云;通过分析最大重叠边界矩阵MOBR和阈值条件(如距地高程和最小面积等)剔除具有类似几何和表面特性的人造物(如桥梁、车辆和防护堤等),实现建筑物点云的提取。使用国际摄影测量与遥感协会(ISPRS)提供的Vaihingen和Toronto两块测试数据进行评估,基于面积和目标的平均质量分别达到91.6%、93.1%、84.8%和86.5%。实验结果表明,该方法能够稳健地提取建筑物点云,具有较高的正确性和完整性。

• 单位
  甘肃省国土资源规划研究院; 湖北大学; 武汉大学