基于稻谷X射线荧光光谱测定快速识别糙米和精米中的镉含量

作者：顾丰颖; 丁雅楠; 朱金锦; 张巧真; 邵之晓; 王迎秋; 王锋^*

来源：食品安全质量检测学报, 2021, 12(20): 8018-8025.

DOI：10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.2021.20.016

• 稻谷
• 糙米
• 精米
• 镉
• 回归模型
• 定量识别
• X射线荧光光谱

目的基于稻谷镉的X射线荧光光谱测定,建立糙米、精米镉的快速定量识别模型,简化入仓稻谷重金属检测的砻谷、碾米等预处理步骤。方法采用X射线荧光光谱法一一对应分析26组稻谷-糙米-精米样品中镉含量。根据线性、对数、逆、二次、三次、幂、指数等函数关系分别拟合稻谷-糙米、稻谷-精米、糙米-精米镉含量之间的回归模型。采用另外4组样品对决定系数(r2)大于0.95的模型准确性进行验证,根据决定系数、误差值等筛选最优拟合模型。结果稻谷-糙米-精米镉含量之间存在较强的相关性,在此基础上建立的3个可食用米镉含量快速识别模型分别为:稻谷-糙米三次函数回归模型Y=0.0131+0.7178X+0.5722X2-0.3492X3(r2=0.9859);稻谷-精米三次函数回归模型Y=0.0284+0.3779X+1.5500X2-1.2046X3(r2=0.9855);糙米-精米幂函数回归模型Y=0.9412×X1.0233 (r2=0.9902), 3个模型预测结果的绝对误差分别为8.91%、8.57%和10.24%。结论本研究建立的回归模型具有良好的稻米镉含量相互预测性能,该法有望简化稻谷镉检测前的砻谷、碾米等预处理流程,提高检测效率。

• 单位
  中国农业科学院农产品加工研究所; 北京农学院