激光诱导击穿光谱在地质录井岩性快速识别中的应用

作者：陈兴龙; 董凤忠; 陶国强; 李油建; 佘明军; 付洪波; 倪志波; 王静鸽; 贺文干; 汤玉泉; 饶瑞中

来源：中国激光, 2013, (12): 243-248.

• 激光光学
• 激光诱导击穿光谱
• 自组织映射
• 特征变量
• 主成分分析
• 岩性分类 laser optics
• laser-induced breakdown spectroscopy
• self-organizing mapping
• characteristic variable
• principal component analysis
• lithology classification

激光诱导击穿光谱(LIBS)已经被证明是极具潜力的物质定性、定量分析工具之一。将激光诱导击穿光谱结合自组织映射神经网络技术,引入到石油勘探录井领域,对五类岩心样品(火山灰岩、泥岩、页岩、砂岩、白云岩)进行了岩性自动分类,为以后在录井现场实现岩性在线快速识别奠定基础。使用构造特征变量和主成分分析两种方法对原始光谱进行特征提取,相应的特征参量和主成分分别作为自组织映射神经网络的输入变量。两种输入方式下,神经网络对全部44块岩心样品岩性分类的准确率分别为75%和86%。其中以主成分作为网络输入变量,对火山灰岩、砂岩、白云岩的分类准确率可达100%。实验分析表明:在进一步提高对泥岩和页岩的区分能力后,...

• 单位
  中国科学院安徽光学精密机械研究所; 合肥工业大学; 中国科学技术大学; 中国科学院，安徽光学精密机械研究所