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摘要
针对拉普拉斯特征映射和等距离映射算法识别弱非线性特征模态精度低的缺点，提出一种利用邻域保留投影算法的工作模态参数识别新方法。该方法利用局部线性特征寻找结构位移响应数据的低维嵌入，低维嵌入与模态坐标响应矩阵相对应；其次，利用单自由度识别技术从模态响应矩阵中识别出结构的模态固有频率。最后，用最小二乘广义逆估计出变换矩阵，变换矩阵与模态振型矩阵相对应。该方法能保留数据的局部线性特征，从而多识别弱非线性模态。在三维圆柱壳仿真数据集的识别结果表明，邻域保留投影算法比拉普拉斯特征映射和等距离映射算法更有效识别出弱非线性特征模态的参数，平均识别精度更高。
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单位圣地亚哥州立大学; 机械结构强度与振动国家重点实验室; 华侨大学
